Detailed Notes on التعلم العميق
Detailed Notes on التعلم العميق
Blog Article
فيما يلي، يتم تقديم تعريف للتعلم العميق وكيف يعمل، ويتم شرح أهميته والتحديات والاختلافات مع التعلم الآلي وفي نهاية الفصل، يتم ذكر تطبيقاته في العالم الحقيقي.
دعنا نلقِ نظرة إلى تطبيقات التعلم الآلي في بعض المجالات الأساسية:
تُعد أيضًا من المكونات المهمة للتقنيات الناشئة مثل السيارات ذاتية القيادة والواقع الافتراضي والمزيد.
هذه القدرة على معالجة النص الطبيعي الذي أنشأه الإنسان لها عدة حالات استخدام، من بينها حالات استخدام في الوظائف التالية:
يمكن استخدامه في تحليل سلوك المستخدمين والاتجاهات الاجتماعية
على الرغم من أن التعلم العميق يعتمد على الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك اختلافًا بينهما. فالذكاء الاصطناعي يشير إلى القدرة العامة للأنظمة الذكاء على القيام بمهام تشابه القدرات العقلية للبشر، بينما يهتم التعلم العميق بتطوير نماذج ومعرفة عن طريق تحليل البيانات الكبيرة واستخلاص النماذج والأنماط منها.
في الواقع، هدفنا في كتابة وتجميع محتويات هذا الكتاب هو اكتساب المعرفة الكافية بالتعلم العميق ومقارباته المختلفة من خلال التأكيد على الموضوعات الهامة والجديدة وتقديم رؤية شاملة للتعلم العميق.
نماذج التعلم العميق هي ملفات كمبيوتر دربها علماء البيانات لأداء المهام باستخدام خوارزمية أو مجموعة محددة مسبقًا من الخطوات.
نقل التعلم وفن استخدام النماذج المدربة مسبقًا في التعلم العميق
في المهام التوليدية، مثل إنشاء الصور، تنتج طبقة الإخراج البيانات التي تم إنشاؤها، ويعتمد تكوينها على طبيعة المحتوى الذي تم إنشاؤه (على سبيل المثال، قيم البكسل للصورة).
يعد التعلّم العميق أو الأعمق في التعليم الأمريكي مجموعة من النتائج التعليمية للطلبة متضمنًا اكتساب محتوى أكاديمي قوي ومهارات تفكير عليا وتصرفات تعليمية، ويستند التعلم العميق إلى فرضية مفادها تقنية التعلم العميق أن طبيعة العمل والحياة المدنية والحياة اليومية تتغير، وبالتالي فإن التعليم الرسمي يتطلب بشكل متزايد أن يوفر للشباب القدرة على اكتساب مهارات مثل التفكير التحليلي وحل المشكلات المعقدة والعمل الجماعي.
لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *
لقد أظهر التعلم العميق نتائج واعدة في مجال التصوير الطبي، وتشخيص الأمراض من خلال الفحوصات الطبيَّة، والتنبؤ بنتائج الحالات المرضيّة.
تحسِّن مشروعات التعلم الآلي في القطاع المالي تحليلات المخاطر والتنظيم. تتيح تقنية تعلّم الآلة للمستثمرين تحديد الفرص الجديدة من خلال تحليل تحركات سوق الأسهم أو تقييم صناديق التحوط أو معايرة المحافظ المالية.